报告题目：精算数据科学中分类树预测建模方法
报 告 人：张连增教授 南开大学
报告时间：2020年6月5日 9:00-10:00
报告地点：腾讯会议ID：377 494 479
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校内联系人：程建华 chengjh@jlu.edu.cn
报告摘要：
近年来，国际精算教育已经发生了较大变化，伴随着数据科学与精算学的融合，“精算数据科学”这一新的研究领域已经出现。精算教师应及时关注精算教育与研究前沿，面对新时代下来自统计学、数据科学、计算机科学的挑战，保持并发展精算专业的核心竞争力。
在本次讲座中，我们首先介绍近年来国际精算教育的新进展、以及新出现的精算数据科学专题，并以预测建模中的分类问题为焦点，介绍树方法。主要内容既包括传统的树方法，也包括后来的集成树方法（套袋法、随机森林、提升法）。对于每种方法的描述、关键思路给出准确而又简练的介绍，并结合一些实例来具体描述。目前已有很多R软件包来自动实现各种树方法，本次讲座将结合来自R软件包ISLR的数据集Carseats（包含400个商店的儿童座位的销售信息），首先把销售额转化为二分类变量（高/低），应用logistic回归模型和各种分类树方法，给出具体的实现过程，比较各种方法的预测结果，有助于寻找预测效果较好的模型。
本次讲座内容将为保险师生掌握前沿的保险数据分析与精算预测建模方法提供参考。
报告人简介：
张连增，南开大学金融学院精算学系教授，博导，系主任，中国精算师协会正会员，香港大学、墨尔本大学、滑铁卢大学、洛桑大学等高校访问学者。研究领域主要包括精算风险理论、非寿险精算统计建模、机器学习应用等。主持多项国家自然科学基金与原保监会课题。代表性著作包括《寿险精算》（中国精算团队格考试指定用书）、《未决赔款准备金评估的随机性模型与方法》、《精算学中的随机过程》等。在Insurance: Mathematics and Economics、Scandinavian Actuarial Journal、North American Actuarial Journal等国际精算期刊以及《保险研究》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等国内核心期刊发表论文70余篇。
