报告题目：利用多任务神经网络高效同步检索 OAM 模式和 AT 强度
报 告 人：尹伟石 副教授
所在单位：长春理工大学
报告时间：2024年5月7日 星期二 上午10:00
报告地点：数学楼第二报告厅
校内联系人：张德悦 dyzhang@jlu.edu.cn
报告摘要： 轨道角动量（OAM）光束在大气信道中传输时，会受到大气湍流（AT）引起的折射率随机起伏的影响，导致光束相位畸变和光强弥散，从而引发严重的信号串扰。由于大气湍流具有的高度随机性，为保证更好的通信质量，轨道角动量模式识别方法必须具有良好的稳定性。我们建立连续动力系统与神经网络RUEM的等价关系，保证所构造RUEM网络的稳定性，并提出一种嵌入RUEM的多任务神经网络模型，实现大气湍流环境中的湍流强度和自由空间光通信系统中的轨道角动量模式的高效同步识别。
报告人简介： 尹伟石，长春理工大学数学与统计学院副教授，硕士研究生导师。主要研究兴趣是数学物理反问题、机器学习算法的设计与理论分析和微分方程数值解等。在JCP，JCAM，CICP，IPI等期刊发表论文10余篇，主持并参与国家自然科学基金、吉林省科技厅基金和吉林省教育厅基金6项。目前担任中国仿真学会不确定系统分析与仿真专委会委员、Math Review评论员以及IPIA会员。
