报告题目：有向无环图的最优模型平均估计
报 告 人：张新雨 研究员 中科院数学与系统科学研究院
报告时间：2023年5月10日 9：00-10：00
报告地点：腾讯会议 ID：914918095
校内联系人：赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
报告摘要：有向无环图可以揭示不同节点之间重要的潜在联系，然而如何处理图结构的模型不确定性仍然是亟待解决的问题。针对这个问题，本文提出了高斯有向无环图的频率模型平均估计方法，研究了对所提出估计方法的渐近最优性和权重的收敛性质。大量数值模拟实验和国际银行负债的实证研究结果表明，所提出方法在估计高斯有向无环图中的邻接矩阵方面具有很大的潜力和优势。
报告人简介：张新雨，中科院数学与系统科学研究院研究员。主要从事统计学和计量经济学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、机器学习和组合预测等，发表论文80余篇，其中多篇论文发表在计量经济学和统计学顶级期刊。担任SCI期刊《JSSC》领域主编和其他5个国内外重要期刊的编委，是管理科学与工程学会常务理事。
