报告题目：深度势能方法
报 告 人：王涵 研究员 北京应用物理与计算数学研究所
报告时间：2023年3月30日 10：30-11：30
报告地点：数学楼第二报告厅
校内联系人：闫伟 wyanmath01@sina.com
报告摘要：分子动力学模拟需要对原子间相互作用（势函数）有一个精确的描述，然而人们面临两难困境：第一性原理方法精确但昂贵，经验势方法快速但精度有限。我们在本报告中介绍该困境的一个可能的解决方案——深度势能，一个保持对称性且具有高精度的深度学习原子间相互作用模型。我们比较详细地介绍模型构造，同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。最后，我们介绍深度势能预训练模型。它引入注意力机制，拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。
报告人简介：王涵，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师。2011年毕业于北京大学数学科学学院，获得理学博士学位；2011至2014年于柏林自由大学数学与计算机学院从事博士后研究。2014年加入北京应用物理与计算数学研究所，任助理研究员，副研究员，研究员。主要研究兴趣为分子动力学模拟中的多尺度建模与计算方法。与合作者发展了基于深度学习的原子间相互作用建模与计算方法，解决了传统方法精度和效率无法两全的困境，将第一原理精度分子动力学模拟规模推进至亿原子量级。
