报告题目：Quantile difference estimation with censoring indicators missing at random
报 告 人：梁汉营 教授
所在单位：同济大学
报告时间：2022年6月20日 星期一 上午9:00-10:00
报告地点：腾讯会议：747-500-331 会议密码：202206
报告摘要： In this talk, we define estimators of distribution functions when the data are right-censored and the censoring indicators are missing at random, and establish their strong representations and asymptotic normality. Further, based on empirical likelihood method, we define maximum empirical likelihood estimators and smoothed log-empirical likelihood ratios of two-sample quantile difference in the presence and absence of auxiliary information, respectively, and prove their asymptotic distributions. Simulation study and real data analysis are conducted to investigate the finite sample behavior of the proposed methods.
报告人简介： 梁汉营，同济大学数学科学学院教授，博士生导师。1997年博士毕业于武汉大学，1997-1999年在中国科技大学作博士后研究。主持过国家自然科学基金面上项目5项、国际合作项目1项和教育部项目2项，发表学术论文130余篇，曾获得第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、重庆市自然科学二等奖以及安徽省自然科学三等奖。研究兴趣：不完全数据的统计分析，经验似然，分位数回归，变点分析，高维数据分析，贝叶斯分析。现为中国概率统计学会理事，中国现场统计研究会生存分析分会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，中国商业统计学会常务理事。
