报告题目： 高维协方差矩阵的谱性质
报 告 人： 郑术蓉 教授 东北师范大学
报告时间： 2021年12月20日 9：00-10：00
报告地点： 腾讯会议：542-939-233
会议链接： https://meeting.tencent.com/dm/0rscnPnqH2Om
校内联系人：韩月才 hanyc@jlu.edu.cn
报告摘要：样本协方差矩阵等是统计中常用的随机矩阵，尤其是在多元统计分析，脑成像数据、计量经济等研究中起到重要的作用。该报告将介绍大维样本协方差矩阵等几个常用随机矩阵的极限谱分布和中心极限定理，极值特征根的收敛性以及在高维数据中的应用
报告人简介：郑术蓉，东北师范大学教授。主要从事大维随机矩阵理论及高维统计分析的研究。曾在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等统计学重要学术期刊上发表多篇跟大维随机矩阵理论有关的学术论文。现任Statistica Sinica、 Journal of Multivariate Analysis、Statistics & Probability Letters、《应用概率统计》学术期刊编委，曾主持多项国家自然科学基金项目等。
