报告题目：Variable Screening for Varying Coefficient Models with Ultrahigh-Dimensional Survival Data
报 告 人：孙六全 研究员 中国科学院
报告时间：2021年7月1日 下午 14:00-15:00
报告地点：腾讯会议 ID：717 311 881
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校内联系人：赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
报告摘要：In this talk, we develop a variable screening method for varying coefficient hazards models of single-index form. The proposed method can be viewed as a natural survival extension of conditional correlation screening. An appealing feature of the proposed method is that it is applicable to many popularly used survival models, including the varying coefficient additive hazards model and the varying coefficient Cox model. The proposed method enjoys the sure screening property, and the number of the selected covariates can be bounded by a moderate order. Simulation studies demonstrate that our method performs well, and an empirical example is also presented.
报告人简介：中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长，北京应用统计学会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务副理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长，中国统计教育学会常务理事，国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事，北京大数据协会常务理事，国际华人统计协会Membership Committee Co-Chair （2020）以及Program Committee Member（2018-2020）。
现为数理统计与管理、统计与决策、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Statistics in Biosciences、Biostatistics & Epidemiology、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊Associate Editor，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员和编委，《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编，《中国大百科全书》第三版数学学科编委。曾任中国概率统计学会副理事长和《中国科学，数学》等期刊编委。
主要研究方向为：生存分析、生物统计、复发事件数据和纵向数据的统计分析、各种删失数据的统计分析。在国内外核心期刊发表学术论文160多篇，其中包括统计顶级期刊JASA和Biometrika 8篇。主持了国家自然科学基金重点基金1项，并先后主持或参与了973重大项目，国家自然科学基金重大项目和面上项目等18项。部分工作入选为中科院数学院2007年度十大科研进展，获中科院数学院2008年度突出科研成果奖。
