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必威、所2020年系列学术活动(第279场):张继伟 教授 武汉大学数学与统计学院

发表于: 2020-11-18   点击: 


报告题目:非线性次扩散方程在时间非均匀网格下的误差分析

报 告 人:张继伟 教授 武汉大学数学与统计学院

报告时间:2020 年11 月19日上午 10:10-10:50

报告地点:腾讯会议 ID:892 255 965

会议密码:1119

校内联系人:吕俊良        lvjl@jlu.edu.cn


报告摘要:

      次扩散方程的解在初始值正则性比较弱,同时对非线性问题,远离初始值时解也可能增长的很快或者出现震荡。这个特征需要时间网格是非均匀的,来得到最优的误差估计。时间网格的非均匀性给数值分析带来了很大的挑战。为了得到离散格式的稳定性和最优收敛性,我们建立几个常用格式的离散型分数阶Gronwall不等式和相容误差的卷积结构表达形式。



报告人简介:

      张继伟,武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师。 2003和2006年在郑州大学获得学士和硕士学位,2009年在香港浸会大学获得博士学位。随后在南洋理工大学和纽约大学克朗所从事博士后研究,2014年5月在北京计算科学研究中心工作,2018年11月到武汉大学工作。主要研究领域包括偏微分方程和非局部模型的数值解法,以及神经科学的建模与计算。主要成果发表在SIAM系列,  Mathematics of Computation, Journal of Computational Neuroscience,Plos  Comput. Bio.等业内知名期刊上。